DeepSeek R1 使用全指引

目前可流畅使用的方式总结

整个春节期间最火的可能就当属 DeepSeek R1了，deepseek-reasoner 是 DeepSeek 推出的推理模型。在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。我们的 API 向用户开放 deepseek-reasoner 思维链的内容，以供用户查看、展示、蒸馏使用。

在回答过程中展现出来的思考过程有时候比回答本身对我更有意义，让我知道AI是如何去思考的，也更方便我在与AI沟通的过程中更好的提问，但是正是由于太火爆，网页版经常出现无响应的情况，所以这里列一些能够稳定使用的方法。

最方便：替代的网站

除了官网之外，目前大部分知名的三方AIGC 网站都已经接入了 deepseek r1，如秘塔AI、Perplexity等，当然有条件的可以使用 Google Ai Studio 的 Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-01-21 模型也可以展示思维链，表现同样让我震惊。

另外，groq 的回答速度是最快的，几乎秒答，虽然目前只支持 r1 70b 的蒸馏模型，不过对于需要紧急使用的一个免费提问的平替来说相当合格了。

API Key（目前推广很多）

目前大部分厂商都提供可以通过api key调用大模型问答的能力，并且都提供了 OpenAI SDK 的兼容，基于此，我们可以很方便的在各类工具中接入deepseek r1。

目前最火的三方 AI应用提供商，当属SiliconFlow了，目前注册送 14 元的体验金可以免费试用。此外，腾讯、阿里、百度都在推广，这里以腾讯云为例，演示下如何快速接入 apikey 使用 deepseek r1。

首先我们登录腾讯云并打开 api key 的生成界面：API KEY管理 - 知识引擎原子能力 - 控制台，在这里生成一个 key并复制。

然后我们要选择在哪里使用这个 key，除开特殊需求当然不需要我们去开发，可以选择集成自定义模型的网页（openui等），也可以选择 Chatbox、Cherry Studio 这样的客户端，这里以 chatbox 为例。

安装完成后，在设置中的模型提供方，我们可以新增一个 自定义提供方，然后记住最重要的三个参数：

• URL：https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1/chat/completions
• 密钥：刚才在腾讯云网页生成的 key
• 模型：deepseek-r1

按照截图填写即可使用。

本地部署

电脑性能跟得上的可以直接本地部署，docker 部署的流程如下：

本地部署 ollama0

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docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

本地部署 openui

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docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

进入 ollama 终端 ollama pull deepseek 的模型就能用，模型名称可参考：deepseek-r1:8b

附件：目前可用的服务清单（转载）